auditions
Cycle d’auditions sur l’IA et la Robotique
Le groupe de travail « Robotique et IA » du projet Technologies Émergentes et Sagesse Collective (TESaCo) réalise un cycle d’auditions sur l’IA et la Robotique. Ces auditions, sous forme de vidéo avec texte accompagnant, paraîtront régulièrement sur cette page à partir de juin 2022.
Les technologies liées à l’intelligence artificielle et à la robotique autonome sont récentes et évoluent rapidement. Émergentes, hautement techniques, elles ébranlent la société de multiples façons, difficiles à mesurer et plus encore à prévoir. Il est cependant essentiel, compte tenu de la puissance de leur impact, d’identifier les problèmes éthiques qu’elles soulèvent dès à présent ou dans un avenir proche, à partir d’une analyse de leur trajectoire probable.
Audition de Michèle Sebag en trois parties
- Grands modèles de langage
- Écart entre les réalisations de l’IA et ce qu’on en comprend
- Tester ChatGPT, c’est contribuer à l’améliorer
- Les LLMs sont-ils des singes ?
- Comment empêcher le moteur d’aller n’importe où ?
- Quelles sont les capacités actuelles des LLMs ?
- Apprentissage de modèles internes
- Importance de la décomposition et de la cognition sociale
- Distinction conscient/inconscient
- Renouer avec les pères fondateurs de l’IA
- Applications de l’IA et soutenabilité
- La formation à l’éthique est-elle la solution ?
- Utiliser l’IA pour aider à résoudre des problèmes de société
- Souligner les potentiels positifs de l’IA sans négliger les possibles effets négatifs
- Y a-t-il encore une tendance à aller vers des IA de plus en plus autonomes ?
- Règlementations européennes sur l’IA
Audition de Raja Chatila en trois parties
- Les mêmes questions d’éthiques se posent-elles pour l’IA et la Robotique ?
- Aux origines de l’IA et de la robotique
- Retour à la question de l’éthique
- Liens avec la cognition incarnée en sciences cognitives
- Non pas une IA mais des IA
- Interprétation du monde par une IA forte
- Différences avec le cerveau humain
- Quelle échéance pour une super intelligence ?
- Action conjointe entre un robot et un humain
- Lien avec les architectures cognitives humaines
- Le cerveau humain et les robots suspendent-ils la tâche en cours de la même manière ?
- Vers une IA autonome ou plutôt un attelage humain-machine ?
- Déploiement de l’IA dans la société
- Les comités d’éthique suffisent-ils ?
- Régulations au niveau des États ou européen
- Problème de l’auto-certification
- Disparité des moyens publics/privés et guerre de l’IA
- Problème de souveraineté numérique
- Formation et éducation en IA
- Réflexion philosophique sur l’être humain et la machine
- IA générative et grands modèles de langage
- Définition de l’IA générative et des Transformers
- Agents conversationnels avec grands modèles de langage
- Des risques existentiels pour l’humanité ?
- Hubris des entrepreneurs annonceurs de l’extinction
- Comprenons-nous bien ces systèmes ?
- Illusion d’intelligence des systèmes conversationnels
- Bientôt un remplacement de toutes sortes de métiers ?
- Risques réels, dont la fracturation de la société
Audition de Jean-Gabriel Ganascia en quatre parties
- Historique et évolution de l’Intelligence Artificielle
- Place centrale de l’apprentissage en IA
- Jusqu’où va l’opposition entre les approches symboliques et et l’apprentissage statistique ?
- Symbolisme, explications et argumentation
- La notion d’IA forte a-t-elle un sens ?
- Quand les succès de l’IA marquent son éloignement des modèles de la cognition humaine, est-ce un échec ?
- Retour sur les premiers travaux d’Alain Turing
- Focus sur le jeu d’échecs
- Quelle forme d’autonomie peuvent atteindre les systèmes artificiels ?
- Implications sociétales des discours annonçant la singularité
- Difficulté à publier en anglais une critique de la singularité
- Ces théories de la singularité viennent de la science-fiction
- Sommes-nous dans un processus d’intelligence collective sur l’IA ?
- Les comités d’éthique sur l’IA
- Discussions au Parlement européen
- Une stratégie européenne sur l’IA ?
- Questionnements éthiques du chercheur en IA
- Vers une IA éthique et bienfaisante ?